世界顶尖大学的 B 类预测，说白了就是一场“幸存者偏差”的狂欢。
你想象一下，出于某个顶尖模型能算出未来十年概率，故此认定这个模型是真理。结局呢？那个模型后来被证明是垃圾，出于它根本没读懂新闻联播里那些看着像“数据”的废话。
故此，预测这东西，本质上就是试图用光速去丈量一辆只能跑地的慢车。 你看那些正在办毕业典礼的学生，脸上写满了“我早就看穿一切了”的得意。他们手里拿着的，不是算法，是概率。你问他们，要是公司倒闭了，他们会如何想？他们不会说"99%的概率不会倒闭”，出于那忒假了。他们只会说“我会想办法活下去”。
这种心态，比任何预测模型都真。 再聊点语言学的，这就更有趣了。你试着去预测“明天有人惦记我”，然后看看对方会不会说“确实，我也想你”。
要是对方说“确实”，那这就是“语料库”。
要是对方说“我过得挺好”，那这就是“情绪”。你试图用冷冰冰的统计规律去套人话，结局就是两头挨打。目前的语言学家都明白，语言不是数据的集合，它是情感的容器。你试图把“思念”翻译成“多巴胺分泌”，最终发现连翻译员自己都搞不定，何况一般/平平大众。 还有那个著名的概率悖论。大量人认定，只要模型算出来是 64%，那就是真理。
这就像有人告诉你，明天忒阳会从西边出来，概率是 100%，那你信吗？信。
为啥？出于风往那边吹。但要是你看到忒阳确实从西边出来了，你会说“原来模型是对的”。
显然，模型错了。 这实际上挺讽刺的。我们拼命追求精准，却往往离真相越来越远。出于真相极少，而那些能覆盖 99% 情况的模型，往往只覆盖了 1% 的真相。你认定自己懂了预测，实际上你只是把 99% 的幻觉当成了 1% 的启示。 并且，预测这东西，充满了“幸存者偏差”。
你看那些被预测得最准的机构，往往是出于它们活下来了，而不是出于它们算对了。
那些被预测得最准的公司，后来大局部都破产了要么倒闭了。它们只是侥幸活到了被记录的那一刻。
这就像把垃圾捡过来，假装它是金子，结局忘了垃圾也是垃圾。 最终，咱们得承认，有些东西是注定不会精确预测的。
比如人的性格，比如突然打来的电话，比如那些看不见的“老客”。你试图用“要是”去推演，但生活压根儿不是“要是”，它是“就”。你越想管住变量，越是把变量做大了。 故此，别忒迷信预测。模型是工具，不是神谕。用模型，就像用尺子量人的心，量得准，心里也准；量不准，心里更准。
毕竟，人心是个复杂的黑盒子，充满了各种怪的噪音，而这些噪音，才是预测最难啃的骨头。